Outils IA & Prompt

Découpez un texte long en segments qui se chevauchent pour le RAG, les embeddings ou les prompts à long contexte — avec un aperçu de chaque segment.

Estimez les tokens de votre prompt, le coût par exécution et le total pour N exécutions, et voyez quelle part de la fenêtre de contexte d'un modèle vous utilisez.

Transformez un exemple de valeur JSON en schéma JSON (sous-ensemble de la draft 2020-12) que vous pouvez utiliser pour une sortie structurée ou un appel de fonction.

Corrigez un JSON cassé provenant d’un modèle ou d’un copier-coller : balises de code, commentaires, guillemets simples, guillemets courbes, virgules finales, clés sans guillemets, littéraux Python et troncature.

Supprimez les e-mails, numéros de téléphone, liens, IP, numéros de carte et numéros d'identité de tout texte avant de le coller dans une IA — remplacés par des espaces réservés que vous pouvez retrouver.