Normaliser les formats de date dans un tableur

Une colonne contient 03/04/2024, 2024-03-05 et 6 mars 2024 : le tri, le filtrage et chaque graphique construit dessus deviennent peu fiables. Ajoutez l'étape Normaliser les dates, choisissez la colonne, et chaque valeur ressort dans un format unique.

Choisissez ISO (2024-03-05) pour les bases de données et les scripts, ou un style jour d'abord ou mois d'abord pour les personnes. Les valeurs qui ne peuvent être lues que d'une seule façon sont résolues automatiquement ; lorsqu'une date comme 03/04/2024 est vraiment ambiguë, indiquez à l'outil l'ordre utilisé par votre fichier et le reste est également converti.

Nettoyer un tableau

Doublons, espaces superflus, colonnes à scinder, rechercher-remplacer, cellules vides : composez votre recette de nettoyage et exportez le résultat. Le fichier reste dans votre navigateur.

Vos données ne quittent jamais ce navigateur

Le fichier est analysé, prévisualisé et transformé en graphique sur votre propre appareil. Rien n'est envoyé — pas même un échantillon. Fermez l'onglet et les données disparaissent.

Ou collez le texte du tableau
Importez un fichier pour commencer. Tout s'exécute en local.

Comment ça marche

  1. 1.Importez le tableau à nettoyer (Excel, CSV, TSV ou JSON, ou collez-le) — rien n'est envoyé en ligne.
  2. 2.Ajoutez les étapes dont vous avez besoin depuis la liste : supprimer les lignes vides, rogner les espaces, supprimer les doublons, rechercher et remplacer, scinder ou fusionner des colonnes, normaliser les dates, les nombres et les numéros de téléphone.
  3. 3.Ordonnez les étapes avec les flèches, ou demandez un plan à l'IA et appliquez les étapes qu'elle propose.
  4. 4.Appuyez sur Nettoyer le tableau : chaque étape indique combien de lignes et de cellules ont été modifiées, puis exportez le résultat au format CSV ou Excel.

Questions fréquentes

Que se passe-t-il avec les dates ambiguës comme 03/04/2024 ?
Avec le réglage automatique, elles restent intactes, car le format jour d'abord et le format mois d'abord sont tous deux plausibles. Choisissez jour d'abord ou mois d'abord pour la colonne et ces valeurs seront également converties.
Les heures et les valeurs illisibles sont-elles conservées ?
Une valeur qui inclut une heure conserve son heure après la conversion. Tout ce que l'outil ne peut pas lire reste exactement tel quel, vous pouvez donc filtrer les restes au lieu de les perdre.

Outils associés

Convertisseur Texte en Colonnes

Fractionnez une colonne en plusieurs dans votre navigateur : l'étape de fractionnement est prête, choisissez la colonne et le délimiteur, prévisualisez le résultat et exportez en CSV ou Excel.

Supprimer les Lignes en Double en Ligne

Supprimez les lignes en double d'un fichier CSV ou Excel dans votre navigateur : conservez la première occurrence, voyez combien de lignes ont été supprimées et exportez le tableau nettoyé.