필요한 AI와 유틸리티 도구를 한곳에서

사진을 사이버펑크, 수채화, 애니메이션 등 다양한 스타일로 바꾸되 인물의 정체성은 유지합니다.

이미지 배경을 한 번에 제거하고 투명 PNG로 다운로드하세요.

배경색을 바꾸고 규격 크기로 잘라 표준 증명사진을 만듭니다.

이미지에서 키워드 태그, 캡션, alt 텍스트를 생성합니다.

스크린샷, 사진, 스캔에서 텍스트를 추출합니다.

영수증이나 청구서 사진을 구조화 JSON으로 변환합니다.

어떤 텍스트든 문법, 어조, 명확성을 다듬습니다.

긴 글을 정확한 짧은 요약으로 압축합니다.

모국어 문장의 문법·철자·문장부호 오류를 찾아 고치고 변경점을 비교합니다.

의미는 그대로 두고 다른 표현으로 바꿔 씁니다.

숫자, 플레이스홀더, 브랜드 용어를 그대로 유지하면서 6개 언어로 번역합니다.

핵심 요점으로 구조화된 장문을 쓰고 SEO 제목과 설명을 함께 만듭니다.

상품 사진으로 제목, 판매 포인트, 속성, 키워드를 만듭니다.

상품 정보를 Amazon / Etsy / Shopify 규칙에 맞는 제목·불릿·태그로 바꿔 드립니다.

제품 사진을 고정된 캔버스 너비로 이어 붙여 하나의 긴 상세 이미지로 만드세요.

상품 사진이 Amazon과 Coupang 메인 이미지 규정을 충족하는지 확인하세요: 흰색 배경, 상품 크기, 해상도, 형식 및 텍스트 의심 여부.

상품 제목과 불릿 포인트를 붙여넣어 마켓플레이스가 지적하기 전에 글자 수 제한, 금지 문자, 반복 위반을 확인하세요.

마켓플레이스별 수수료, 결제 수수료, 풀필먼트 비용, 광고비를 분석하고 순이익, 마진, 손익분기 가격을 확인하세요.

주제를 완전한 수업 계획으로 만들어 바로 가르칠 수 있게 합니다.

주제나 직접 입력한 텍스트로 정답과 해설이 포함된 퀴즈를 만듭니다.

정답이 포함된 인쇄용 학습지를 몇 초 만에 만드세요.

학급 전체의 학생별 의견을 한 줄에 한 명씩 작성하세요.

메모나 주제를 능동적 회상을 위한 플래시카드로 바꾸세요.

학생에게 필요한 수준에 맞춰 어떤 개념이든 단계별로 설명합니다.

Excel 또는 CSV 파일을 업로드하면 완성된 차트를 만들어 줍니다. 파일은 브라우저에서만 읽히며 업로드되지 않습니다.

내 표 데이터로 KPI 카드와 차트를 갖춘 16:9 데이터 월을 만들고 전체 화면으로 발표하세요.

표의 객체를 3D 장면에 배치하고 임계값에 따라 색상을 지정한 뒤 시간 순으로 재생하세요.

내 표 데이터로 16:9 데이터 월을 구성하세요. 원하는 패널을 어디든 배치하고 드래그해 정렬하며, 각 블록을 개별적으로 설정할 수 있습니다.

Excel / CSV 파일 두 개를 불러와 일치하지 않는 행(한쪽에만 있는 행, 빠진 행, 값이 바뀐 행)을 찾아냅니다. 파일은 브라우저에서 처리되며 업로드되지 않습니다.

중복 제거, 공백 정리, 열 분할, 찾아 바꾸기, 빈 칸 채우기 — 정리 단계를 조합해 표를 깔끔하게 만들고 그대로 내보내세요. 파일은 브라우저를 벗어나지 않습니다.

여러 PDF를 원하는 순서로 하나로 합칩니다. 파일은 업로드되지 않습니다.

페이지 범위나 N페이지 단위로 하나의 PDF를 여러 파일로 나눕니다. 업로드가 없습니다.

페이지 순서 바꾸기, 회전, 복제, 삭제 후 새 PDF로 내보냅니다. 업로드가 없습니다.

스캔이 기울거나 가로로 된 페이지를 90° / 180° / 270° 회전합니다. 페이지 범위도 지정할 수 있고 업로드가 없습니다.

필요 없는 페이지를 골라 제거한 PDF를 내보냅니다. 업로드가 없습니다.

필요한 페이지만 골라 새 PDF로 저장합니다. 업로드가 없습니다.

단어, 문자, 문장 수와 읽는 시간을 계산합니다.

JSON을 즉시 보기 좋게 정리, 압축, 검증합니다.

HEX, RGB, HSL, CMYK 색상을 시각적 선택기로 변환합니다.

로고와 색상 옵션이 있는 고해상도 QR 코드를 생성합니다.

Unix 타임스탬프를 모든 시간대의 읽기 쉬운 날짜로 변환합니다.

입력한 텍스트를 사실적인 손글씨로 바꿔 보세요 — 무료 손글씨 폰트, 종이 스타일, 자연스러운 흔들림까지, PNG 또는 PDF로 내보냅니다.

채용 공고에서 성별 편향 표현, 차별적 요건, 누락된 급여 정보를 검사합니다. 모든 검사는 브라우저에서 실행됩니다.

지원자, 면접, 오퍼 수치를 입력하면 채용 비용, 채용 소요 기간, 오퍼 수락률, 가장 많은 지원자가 이탈하는 단계를 계산해 줍니다.

자체 인력 수치를 입력하여 이직률, 유지율, 결근율, 직원당 매출, 관리 범위, eNPS, 교육 ROI를 계산하세요.

하루하루의 근무 시간을 합산하세요. 휴게시간, 2교대, 야간 근무까지 반영해 주간, 격주 또는 월간 합계로 정리해 드립니다.

시급이나 월급에서 초과근무 수당을 계산하세요. 일반, 1.5배, 2배 수당을 시장별 프리셋으로 조정할 수 있습니다.

아랍에미리트, 사우디아라비아, 카타르의 퇴직금을 근무 기간과 임금을 기준으로 산정하세요. 산정 공식과 근거 법률도 함께 확인할 수 있습니다.

PowerPoint 파일에서 제목, 글머리 기호, 발표자 노트를 뽑아 Markdown, 일반 텍스트 또는 CSV로 내보내세요.

PowerPoint 슬라이드를 편집 가능한 Word 유인물로 바꾸세요. 슬라이드마다 제목 하나와 글머리 기호, 원한다면 발표자 노트까지 포함됩니다.

PowerPoint 파일에 들어 있는 모든 사진을 찾아 작은 것은 걸러내고 중복은 건너뛴 뒤 원본을 ZIP으로 내려받으세요.

PowerPoint 파일의 사진을 다시 인코딩해 용량을 줄이세요. 텍스트, 레이아웃, 슬라이드 수는 그대로 유지됩니다.

Markdown이나 일반 개요를 붙여넣고 실제 편집 가능한 PowerPoint 파일을 내려받으세요. 표지 슬라이드 하나와 제목마다 슬라이드 하나가 만들어집니다.

초록, 노랑, 빨강 신호로 발표 시간을 재고, 각 섹션을 표시하며, 대본의 단어 수를 발표 시간으로 환산합니다.

예산, 실적, 차이 블록이 포함된 월간 예산 시트를 생성하세요 — 수식과 예산 초과 강조 표시가 함께 제공됩니다.

근무 시간표 시트를 생성하세요: 프로젝트 × 요일 그리드, 수식으로 계산되는 합계, 주말 음영 처리, 초과 근무 강조 표시.

Excel 또는 Google Sheets 수식을 붙여넣으면 각 부분을 쉬운 말로 풀어서 설명해 드립니다.

반복적인 스프레드시트 작업을 설명하면 VBA 매크로 또는 Google Apps Script와 실행 방법을 만들어 드립니다.

비밀번호 없이 브라우저에서 .xlsx 파일의 시트 및 통합 문서 구조 보호를 해제합니다.

손상된 .xlsx 파일을 진단하고 안전하게 고칠 수 있는 부분을 수정한 뒤 복구된 통합 문서를 다운로드합니다.

큰 이미지를 A4, A3 또는 Letter 용지에 분할하여 집에 있는 프린터로 벽 포스터를 인쇄하세요.

일반적인 인쇄 크기마다 이미지의 실제 DPI를 확인하고, 300 DPI로 인쇄할 수 있는 최대 크기도 알아보세요.

트리밍 후 흰색 테두리를 방지하는 여분 가장자리를 추가하고 재단 표시도 넣어 정확한 완성 크기의 인쇄용 PDF로 내보내세요.

PDF를 용지당 2, 4, 6 또는 9페이지로 배치하고 재단 표시를 추가해 바로 인쇄하고 자를 수 있게 준비합니다.

인쇄 전 PDF를 확인하세요: 글꼴이 포함되어 있는지, 각 이미지가 얼마나 크게 인쇄되는지, 재단 여백이 있는지 확인합니다.

이름 목록을 붙여넣고 접이식 탁상 이름 카드를 인쇄하세요 — 이름당 A4 한 장, 양면에서 읽을 수 있습니다.

긴 텍스트를 RAG, 임베딩 또는 장문 컨텍스트 프롬프트용으로 겹치는 청크로 분할하고 모든 청크를 미리 볼 수 있습니다.

프롬프트의 토큰 수, 실행당 비용과 N회 실행 시 총비용을 추정하고, 모델의 컨텍스트 윈도우를 얼마나 사용하는지 확인하세요.

샘플 JSON 값을 구조화된 출력이나 함수 호출에 사용할 수 있는 JSON Schema(draft 2020-12 하위 집합)로 변환합니다.

모델 답변이나 복사-붙여넣기로 깨진 JSON을 고치세요: 코드 펜스, 주석, 홑따옴표, 곱은따옴표, 끝 쉼표, 따옴표 없는 키, Python 리터럴, 잘린 부분까지 처리합니다.

AI에 붙여넣기 전에 텍스트에서 이메일, 전화번호, 링크, IP, 카드 번호, ID 번호를 제거하세요. 다시 매핑할 수 있는 자리표시자로 대체됩니다.

CSV, TSV 또는 JSON Lines 데이터셋을 재현 가능한 시드로 학습 / 검증 / 테스트 세트로 분할하여 파인튜닝이나 평가에 바로 사용할 수 있습니다.