CSV → pandas DataFrame

CSV를 pandas DataFrame으로 변환

행을 붙여넣거나 CSV 또는 Excel 파일을 드롭하고, 출력 형식으로 pandas를 선택한 뒤 노트북, 스크립트 또는 테스트 픽스처에 코드 조각을 붙여넣으세요. pandas를 임포트하고 하나의 표현식으로 프레임을 만듭니다.

열 유형이 출력을 결정합니다. 숫자 열은 숫자로 작성되고, 나머지는 모두 따옴표와 줄바꿈이 이스케이프된 Python 문자열이 되며, 빈 셀은 빈 문자열 대신 None이 됩니다. 열 이름은 헤더 행에서 그대로 가져옵니다.

표를 Markdown으로 변환

표를 붙여넣기 좋은 텍스트로 바꿔 드립니다: Markdown, HTML, TSV, SQL 삽입문, JSON, XML, YAML, LaTeX, INI, TOML, JSON Lines, ASCII 표. 아무것도 업로드되지 않습니다.

데이터는 이 브라우저를 벗어나지 않습니다

파일은 사용자의 기기에서 파싱, 미리보기, 차트 생성됩니다. 샘플조차 업로드되지 않습니다. 탭을 닫으면 데이터가 사라집니다.

파일을 여기에 놓거나 클릭하여 선택하세요Excel (.xlsx), CSV, TSV 또는 JSON

또는 표 텍스트 붙여넣기

1.표(Excel, CSV, TSV 또는 JSON)를 가져오거나 붙여넣은 다음, 출력 형식을 선택하세요: Markdown, HTML, SQL INSERT, JSON, XML, YAML, LaTeX, vCard, iCal, pandas 등.
2.SQL의 경우 테이블 이름을 설정하고, vCard와 iCal의 경우 어떤 열이 어떤 필드에 해당하는지 매핑하세요. 비워 둔 필드는 그대로 기록되지 않습니다.
3.생성을 누르고 오른쪽에서 결과를 확인하세요.
4.복사하거나 다운로드하세요. 사용할 수 있는 연락처나 일정이 되지 못하는 행은 반쯤 채워진 채로 기록되지 않고 건너뜁니다.

자주 묻는 질문

이 코드를 노트북에 바로 붙여넣어도 되나요?

네. 코드 조각은 자체적으로 완결되며(임포트 포함) 프레임 이름은 df입니다. 열 이름이 문자열로 작성되므로 중국어 헤더나 공백이 있는 헤더도 이름을 바꿀 필요 없이 작동합니다.

왜 어떤 열은 숫자이고 어떤 열은 문자열인가요?

열이 숫자형이 되려면 그 열의 모든 비어 있지 않은 값이 숫자로 파싱되어야 합니다. 1,200처럼 쉼표가 들어간 값이 하나라도 있으면 전체 열이 텍스트로 유지되며, 이는 보통 id나 코드에 적합합니다.