Normalize formatos de data em uma planilha

Uma coluna reúne 03/04/2024, 2024-03-05 e 6 de março de 2024: a classificação, os filtros e qualquer gráfico criado a partir dela deixam de ser confiáveis. Adicione a etapa Normalizar datas, selecione a coluna e todos os valores saem em um único formato.

Escolha ISO (2024-03-05) para bancos de dados e scripts, ou um estilo dia primeiro ou mês primeiro para as pessoas. Valores que só podem ser lidos de uma forma são resolvidos automaticamente; quando uma data como 03/04/2024 é realmente ambígua, informe à ferramenta qual ordem seu arquivo usa e o restante também será convertido.

Limpar uma tabela

Remova duplicatas, corte espaços, divida colunas, localize e substitua, preencha vazios — monte sua receita de limpeza e exporte o resultado. O arquivo não sai do navegador.

Seus dados nunca saem deste navegador

O arquivo é processado, pré-visualizado e transformado em gráfico no seu próprio dispositivo. Nada é enviado — nem uma amostra. Feche a aba e os dados desaparecem.

Ou cole o texto da tabela
Importe um arquivo para começar. Tudo roda localmente.

Como funciona

  1. 1.Importe a tabela para limpar (Excel, CSV, TSV ou JSON, ou cole) — nada é enviado para a nuvem.
  2. 2.Adicione as etapas que você precisa da lista: excluir linhas vazias, remover espaços, remover duplicatas, localizar e substituir, dividir ou mesclar colunas, normalizar datas, números e telefones.
  3. 3.Ordene as etapas com as setas ou peça um plano à IA e aplique as etapas sugeridas.
  4. 4.Pressione Limpar a tabela: cada etapa informa quantas linhas e células foram alteradas, e depois exporte o resultado como CSV ou Excel.

Perguntas frequentes

O que acontece com datas ambíguas como 03/04/2024?
Na configuração automática, elas ficam inalteradas, pois dia primeiro e mês primeiro são igualmente plausíveis. Escolha dia primeiro ou mês primeiro para a coluna e esses valores também serão convertidos.
Os horários e os valores ilegíveis são preservados?
Um valor que inclui um horário mantém o horário após a conversão. Tudo o que a ferramenta não consegue ler permanece exatamente como estava, então você pode filtrar os restantes em vez de perdê-los.

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