Text-Chunker
Langen Text in überlappende Abschnitte für RAG, Embeddings oder Long-Context-Prompts aufteilen – mit Vorschau jedes Abschnitts.
Dein Text
Füge den Text ein, den du in Abschnitte aufteilen möchtest – für Retrieval, Embeddings oder einen Long-Context-Prompt. Alles bleibt in deinem Browser.
Noch keine Abschnitte
Füge oben deinen Text ein, wähle die Einstellungen und klicke auf „In Abschnitte aufteilen“.
Läuft vollständig in deinem Browser. Dein Text wird nie hochgeladen – die Aufteilung erfolgt auf diesem Gerät.
So funktioniert's
Dieses Tool läuft lokal in Ihrem Browser – privat und schnell.
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Lokale Tools unbegrenztDieser Durchlauf kostet 1 Guthaben und wird automatisch gespeichert.
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Häufige Fragen
- Erhalte ich kostenlose Credits zum Testen von Text-Chunker?
- Ja – neue Konten erhalten 3 kostenlose Credits, die für jedes Tool verwendet werden können, einschließlich Text-Chunker. Danach zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
- Wie viele Credits kostet Text-Chunker?
- Alles läuft im Browser, nichts wird hochgeladen: 1 Guthaben pro Durchlauf mit kostenlosem Konto, mit Pro oder Pro+ unbegrenzt.
- Bleiben meine Eingaben privat?
- Text-Chunker nutzt deine Eingabe nur zur Erzeugung des Ergebnisses. Gespeicherte Ergebnisse werden laut Aufbewahrungsrichtlinie automatisch gelöscht, und du kannst jeden Lauf aus dem Verlauf entfernen.
- Muss ich etwas installieren?
- Nein. Text-Chunker läuft in jedem modernen Browser – ohne Download oder Installation.
Ähnliche Tools
Tools, die Nutzer üblicherweise als Nächstes brauchen, im selben Workflow.
Token-Counter
1 ⚡Schätze die Tokens in deinem Prompt, die Kosten pro Durchlauf und die Gesamtkosten für N Durchläufe und sieh, wie viel vom Kontextfenster eines Modells du nutzt.
JSON zu JSON Schema
1 ⚡Verwandeln Sie einen JSON-Beispielwert in ein JSON-Schema (Teilmenge von Draft 2020-12), das Sie für strukturierte Ausgaben oder Function Calling verwenden können.
JSON-Reparatur
1 ⚡Repariere fehlerhaftes JSON aus einem Modell oder einem Copy-Paste: Code-Fences, Kommentare, einfache Anführungszeichen, typografische Anführungszeichen, nachgestellte Kommas, nicht in Anführungszeichen gesetzte Schlüssel, Python-Literale und abgeschnittene Inhalte.
Text-Anonymisierung
1 ⚡Entferne E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Links, IPs, Kartennummern und Ausweisnummern aus jedem Text, bevor du ihn in eine KI einfügst – sie werden durch Platzhalter ersetzt, die du zurück zuordnen kannst.