Token-Counter
Schätze die Tokens in deinem Prompt, die Kosten pro Durchlauf und die Gesamtkosten für N Durchläufe und sieh, wie viel vom Kontextfenster eines Modells du nutzt.
Dein Prompt
Füge den Text ein, den du an ein Modell senden möchtest. Die Token-Anzahl ist eine Schätzung – es wird keine Anfrage irgendwohin gesendet.
Noch nichts gezählt
Füge deinen Text oben ein und drücke dann „Tokens zählen & Kosten schätzen“.
Läuft vollständig in deinem Browser. Dein Text wird nie hochgeladen — es wird nichts an ein Modell gesendet.
So funktioniert's
Dieses Tool läuft lokal in Ihrem Browser – privat und schnell.
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Lokale Tools unbegrenztDieser Durchlauf kostet 1 Guthaben und wird automatisch gespeichert.
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Nutzungsverlauf
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Häufige Fragen
- Erhalte ich kostenlose Credits zum Testen von Token-Counter?
- Ja – neue Konten erhalten 3 kostenlose Credits, die für jedes Tool verwendet werden können, einschließlich Token-Counter. Danach zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
- Wie viele Credits kostet Token-Counter?
- Alles läuft im Browser, nichts wird hochgeladen: 1 Guthaben pro Durchlauf mit kostenlosem Konto, mit Pro oder Pro+ unbegrenzt.
- Bleiben meine Eingaben privat?
- Token-Counter nutzt deine Eingabe nur zur Erzeugung des Ergebnisses. Gespeicherte Ergebnisse werden laut Aufbewahrungsrichtlinie automatisch gelöscht, und du kannst jeden Lauf aus dem Verlauf entfernen.
- Muss ich etwas installieren?
- Nein. Token-Counter läuft in jedem modernen Browser – ohne Download oder Installation.
Ähnliche Tools
Tools, die Nutzer üblicherweise als Nächstes brauchen, im selben Workflow.
Text-Chunker
1 ⚡Langen Text in überlappende Abschnitte für RAG, Embeddings oder Long-Context-Prompts aufteilen – mit Vorschau jedes Abschnitts.
JSON zu JSON Schema
1 ⚡Verwandeln Sie einen JSON-Beispielwert in ein JSON-Schema (Teilmenge von Draft 2020-12), das Sie für strukturierte Ausgaben oder Function Calling verwenden können.
JSON-Reparatur
1 ⚡Repariere fehlerhaftes JSON aus einem Modell oder einem Copy-Paste: Code-Fences, Kommentare, einfache Anführungszeichen, typografische Anführungszeichen, nachgestellte Kommas, nicht in Anführungszeichen gesetzte Schlüssel, Python-Literale und abgeschnittene Inhalte.
Text-Anonymisierung
1 ⚡Entferne E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Links, IPs, Kartennummern und Ausweisnummern aus jedem Text, bevor du ihn in eine KI einfügst – sie werden durch Platzhalter ersetzt, die du zurück zuordnen kannst.