Normalizar formatos de fecha en una hoja de cálculo

Una columna contiene 03/04/2024, 2024-03-05 y 6 de marzo de 2024: ordenar, filtrar y cualquier gráfico creado a partir de ella dejan de ser fiables. Añade el paso Normalizar fechas, elige la columna y todos los valores saldrán en un único formato.

Elige ISO (2024-03-05) para bases de datos y scripts, o un estilo día primero o mes primero para las personas. Los valores que solo pueden interpretarse de una manera se resuelven automáticamente; cuando una fecha como 03/04/2024 es realmente ambigua, indica a la herramienta qué orden usa tu archivo y el resto también se convierte.

Limpiar una tabla

Quita duplicados, recorta espacios, divide columnas, busca y reemplaza, rellena vacíos: arma tu receta de limpieza y exporta el resultado. El archivo no sale de tu navegador.

Tus datos nunca salen de este navegador

El archivo se analiza, se previsualiza y se convierte en gráfico en tu propio dispositivo. No se sube nada, ni siquiera una muestra. Cierra la pestaña y los datos desaparecen.

O pega el texto de la tabla
Importa un archivo para empezar. Todo se ejecuta localmente.

Cómo funciona

  1. 1.Importa la tabla que quieres limpiar (Excel, CSV, TSV o JSON, o pégala) — no se sube nada.
  2. 2.Añade los pasos que necesites de la lista: eliminar filas vacías, recortar espacios, quitar duplicados, buscar y reemplazar, dividir o combinar columnas, normalizar fechas, números y teléfonos.
  3. 3.Ordena los pasos con las flechas, o pídele un plan a la IA y aplica los pasos que te sugiera.
  4. 4.Pulsa Limpiar la tabla: cada paso indica cuántas filas y celdas ha modificado, y luego exporta el resultado como CSV o Excel.

Preguntas frecuentes

¿Qué ocurre con las fechas ambiguas como 03/04/2024?
Con la opción automática se dejan tal cual, porque tanto día primero como mes primero son plausibles. Elige día primero o mes primero para la columna y esos valores también se convierten.
¿Se conservan las horas y los valores ilegibles?
Un valor que incluye una hora mantiene su hora tras la conversión. Todo lo que la herramienta no pueda leer se queda exactamente igual, así puedes filtrar los restos en lugar de perderlos.

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