第6章：基础提示工程

6.1 有效提示的核心要素

6.1.1 提示工程的基本概念

提示工程是指设计和优化输入给生成式AI的提示，以引导AI生成高质量、符合预期的内容。在GEO中，提示工程是连接内容和生成式AI的桥梁，直接影响AI生成内容的质量和准确性。

6.1.2 有效提示的核心要素

一个有效的提示通常包含以下核心要素：

1. 角色设定

为AI设定明确的角色，帮助AI理解自己的身份和专业领域，从而生成更符合预期的内容。

核心要点

角色设定要具体、明确
角色要与任务相匹配
可以包含角色的专业背景、经验等信息

实战示例：角色设定

你是一位资深的财务顾问，拥有20年的企业财务管理经验，擅长为中小企业提供财务规划和税务优化建议。

2. 任务描述

清晰地描述AI需要完成的任务，包括任务类型、目标和要求等。

核心要点

任务描述要具体、明确
避免模糊和歧义
包含足够的细节信息

实战示例：任务描述

请为一家年营收500万元的科技初创公司制定一份2025年的财务规划，包括预算分配、成本控制策略和税务优化方案。

3. 背景信息

提供必要的背景信息和上下文，帮助AI更好地理解任务和生成相关内容。

核心要点

背景信息要相关、准确
包含足够的细节，但不过于冗余
可以包括行业背景、公司情况、市场环境等

实战示例：背景信息

这家科技初创公司成立于2023年，主要从事SaaS产品开发和销售，目前拥有30名员工，其中研发团队15人，销售团队10人，运营团队5人。公司2024年的营收为300万元，预计2025年将增长到500万元。

4. 格式要求

指定输出的格式，如列表、表格、JSON等，帮助AI生成符合预期格式的内容。

核心要点

格式要求要明确、具体
可以使用示例展示预期格式
考虑输出的可读性和易用性

实战示例：格式要求

请按照以下格式输出：
1. 预算分配
   - 研发：XX%（XX万元）
   - 销售：XX%（XX万元）
   - 运营：XX%（XX万元）
   - 其他：XX%（XX万元）

2. 成本控制策略
   - 策略1：...
   - 策略2：...
   - 策略3：...

3. 税务优化方案
   - 方案1：...
   - 方案2：...
   - 方案3：...

5. 约束条件

设定生成内容的约束条件，如长度、风格、语言等，帮助AI生成符合预期要求的内容。

核心要点

约束条件要合理、明确
与任务目标相匹配
考虑AI的能力和限制

实战示例：约束条件

内容长度控制在1500字左右，语言风格专业、简洁，避免使用过于复杂的财务术语，确保非财务专业人士也能理解。

6. 示例

提供示例，帮助AI理解预期输出的风格、格式和内容，特别是对于复杂任务，示例可以显著提高AI生成内容的质量。

核心要点

示例要与任务相关、准确
示例质量要高
可以提供多个示例，覆盖不同情况

实战示例：示例

示例：
1. 预算分配
   - 研发：40%（200万元）
   - 销售：30%（150万元）
   - 运营：20%（100万元）
   - 其他：10%（50万元）

2. 成本控制策略
   - 研发成本控制：采用敏捷开发方法，优化项目管理流程，减少无效研发投入
   - 销售成本控制：重点开发高价值客户，优化销售提成机制，提高销售效率
   - 运营成本控制：采用远程办公模式，减少办公场地成本，优化供应商管理

6.1.3 有效提示的结构模板

基于以上核心要素，我们可以构建一个通用的有效提示结构模板：

# 角色设定
你是一位[角色名称]，拥有[经验/背景]，擅长[专业领域]。

# 背景信息
[提供与任务相关的背景信息，如行业背景、公司情况、市场环境等]

# 任务描述
请[具体任务]，包括[任务内容1]、[任务内容2]、[任务内容3]等。

# 约束条件
- 内容长度：[具体要求]
- 语言风格：[具体要求]
- 其他要求：[如避免使用特定术语、包含特定信息等]

# 格式要求
[指定输出格式，如列表、表格、JSON等，可以使用示例展示]

# 示例（可选）
[提供与任务相关的示例，帮助AI理解预期输出]

实战示例：完整提示

# 角色设定
你是一位资深的财务顾问，拥有20年的企业财务管理经验，擅长为中小企业提供财务规划和税务优化建议。

# 背景信息
这家科技初创公司成立于2023年，主要从事SaaS产品开发和销售，目前拥有30名员工，其中研发团队15人，销售团队10人，运营团队5人。公司2024年的营收为300万元，预计2025年将增长到500万元。

# 任务描述
请为这家年营收500万元的科技初创公司制定一份2025年的财务规划，包括预算分配、成本控制策略和税务优化方案。

# 约束条件
- 内容长度控制在1500字左右
- 语言风格专业、简洁，避免使用过于复杂的财务术语
- 确保非财务专业人士也能理解

# 格式要求
请按照以下格式输出：
1. 预算分配
   - 研发：XX%（XX万元）
   - 销售：XX%（XX万元）
   - 运营：XX%（XX万元）
   - 其他：XX%（XX万元）

2. 成本控制策略
   - 策略1：...
   - 策略2：...
   - 策略3：...

3. 税务优化方案
   - 方案1：...
   - 方案2：...
   - 方案3：...

# 示例
1. 预算分配
   - 研发：40%（200万元）
   - 销售：30%（150万元）
   - 运营：20%（100万元）
   - 其他：10%（50万元）

2. 成本控制策略
   - 研发成本控制：采用敏捷开发方法，优化项目管理流程，减少无效研发投入
   - 销售成本控制：重点开发高价值客户，优化销售提成机制，提高销售效率
   - 运营成本控制：采用远程办公模式，减少办公场地成本，优化供应商管理

6.2 角色设定、任务分解与格式控制

6.2.1 角色设定的艺术

角色设定是提示工程中非常重要的一环，一个好的角色设定可以显著提高AI生成内容的质量和相关性。

角色设定的最佳实践

角色要具体、明确：避免使用模糊的角色，如"专家"，而应该使用具体的角色，如"资深的财务顾问"。
角色要与任务相匹配：角色的专业领域要与任务相关，如财务规划任务应该选择财务顾问作为角色。
可以包含角色的背景和经验：如"拥有20年的企业财务管理经验"，可以增加角色的可信度和专业度。
可以包含角色的风格和特点：如"擅长用通俗易懂的语言解释复杂的财务概念"，可以引导AI生成符合预期风格的内容。

实战示例：不同角色设定的效果对比

模糊角色设定：

你是一位专家，请为一家科技初创公司制定一份财务规划。

具体角色设定：

你是一位资深的财务顾问，拥有20年的企业财务管理经验，擅长为中小企业提供财务规划和税务优化建议，能用通俗易懂的语言解释复杂的财务概念。

6.2.2 任务分解的技巧

对于复杂任务，将任务分解为多个子任务，可以帮助AI更好地理解和完成任务，提高生成内容的质量和准确性。

任务分解的最佳实践

将复杂任务分解为简单、具体的子任务：如将财务规划任务分解为预算分配、成本控制策略和税务优化方案三个子任务。
为每个子任务提供明确的要求和格式：帮助AI生成符合预期的内容。
考虑子任务之间的逻辑关系：确保子任务之间的顺序和关系合理。
避免子任务过于细化：子任务过于细化会限制AI的创造力和灵活性。

实战示例：任务分解

复杂任务：

请为一家科技初创公司制定一份2025年的财务规划。

分解后的任务：

请为一家科技初创公司制定一份2025年的财务规划，包括以下三个部分：
1. 预算分配：按照研发、销售、运营和其他四个方面分配500万元的预算
2. 成本控制策略：提出至少3条成本控制策略
3. 税务优化方案：提出至少3条税务优化方案

6.2.3 格式控制的方法

格式控制是指指定输出的格式，如列表、表格、JSON等，帮助AI生成符合预期格式的内容。

格式控制的最佳实践

使用明确的格式要求：如"请按照列表格式输出"、"请使用JSON格式输出"等。
使用示例展示预期格式：示例可以帮助AI更好地理解预期格式。
考虑输出的可读性和易用性：选择适合任务和受众的格式。
对于复杂格式，可以提供模板：如提供JSON schema作为模板。

实战示例：格式控制

列表格式：

请按照以下列表格式输出：
1. 预算分配
   - 研发：XX%（XX万元）
   - 销售：XX%（XX万元）
   - 运营：XX%（XX万元）
   - 其他：XX%（XX万元）

表格格式：

请按照以下表格格式输出预算分配：
| 部门 | 比例 | 金额（万元） |
|------|------|--------------|
| 研发 | XX% | XX |
| 销售 | XX% | XX |
| 运营 | XX% | XX |
| 其他 | XX% | XX |

JSON格式：

请按照以下JSON格式输出：
{
  "budget_allocation": {
    "研发": {
      "percentage": "XX%",
      "amount": XX
    },
    "销售": {
      "percentage": "XX%",
      "amount": XX
    },
    "运营": {
      "percentage": "XX%",
      "amount": XX
    },
    "其他": {
      "percentage": "XX%",
      "amount": XX
    }
  },
  "cost_control_strategies": [
    "策略1",
    "策略2",
    "策略3"
  ],
  "tax_optimization_schemes": [
    "方案1",
    "方案2",
    "方案3"
  ]
}

6.3 避免幻觉：提高AI响应准确性的方法

6.3.1 AI幻觉的定义与危害

AI幻觉是指生成式AI生成的内容看似合理，但实际上是错误或虚构的。AI幻觉是生成式AI的一个固有问题，会影响AI生成内容的可信度和实用性。

AI幻觉的危害

传递错误信息：AI幻觉可能导致错误信息的传播，影响用户的决策和行动。
损害AI的可信度：频繁的AI幻觉会损害用户对AI的信任，降低AI的使用率和效果。
带来法律和合规风险：如果AI生成的错误内容涉及法律、医疗、金融等领域，可能会带来严重的法律和合规风险。

6.3.2 AI幻觉的常见类型

事实错误：生成的内容与事实不符，如错误的日期、数据、事件等。
虚构内容：生成的内容是完全虚构的，没有任何事实依据。
逻辑矛盾：生成的内容内部存在逻辑矛盾，如前后不一致的说法。
知识过时：生成的内容基于过时的知识，如使用了已经失效的法律条款。
张冠李戴：将不同来源的信息错误地组合在一起，如将A的成就归功于B。

6.3.3 避免AI幻觉的有效方法

1. 提供准确的背景信息

提供准确、最新的背景信息，可以帮助AI生成更准确的内容，减少幻觉的发生。

实战示例：提供准确的背景信息

# 背景信息
这家科技初创公司成立于2023年，主要从事SaaS产品开发和销售，目前拥有30名员工，其中研发团队15人，销售团队10人，运营团队5人。公司2024年的营收为300万元，预计2025年将增长到500万元。

2. 要求AI提供信息来源

要求AI在生成内容时提供信息来源，可以增加内容的可信度，同时方便用户验证信息的准确性。

实战示例：要求提供信息来源

请在生成内容时，为每个关键信息提供来源，如：
- 研发预算建议：40%（来源：《2024年科技行业财务规划白皮书》）

3. 使用思维链提示

思维链提示是指引导AI逐步思考，生成更准确、更复杂的内容。通过思维链提示，AI可以展示其推理过程，减少幻觉的发生。

实战示例：思维链提示

请在生成财务规划时，详细说明你的推理过程，如：
1. 预算分配的推理过程
   - 科技初创公司的核心竞争力在于研发，因此研发预算应占较大比例
   - 参考《2024年科技行业财务规划白皮书》，科技初创公司的研发预算通常占40%-50%
   - 考虑到这家公司的规模和发展阶段，建议研发预算占40%

4. 限制AI的创造性

对于需要准确信息的任务，可以限制AI的创造性，要求AI基于事实和数据生成内容。

实战示例：限制创造性

请基于提供的背景信息和行业数据生成财务规划，不要添加任何虚构的信息或假设。

5. 使用少样本学习

提供少量准确的示例，可以帮助AI学习生成符合预期的内容，减少幻觉的发生。

实战示例：少样本学习

请按照以下示例的风格和格式生成财务规划，确保内容准确、实用：

示例：
1. 预算分配
   - 研发：40%（200万元）
   - 销售：30%（150万元）
   - 运营：20%（100万元）
   - 其他：10%（50万元）
   （来源：《2024年科技行业财务规划白皮书》）

6. 要求AI验证信息

要求AI在生成内容前验证信息的准确性，可以减少幻觉的发生。

实战示例：要求验证信息

请在生成财务规划前，验证所有关键信息的准确性，确保内容符合最新的财务法规和行业标准。

6.3.4 实战案例：减少AI幻觉的综合策略

案例背景

某金融机构希望使用生成式AI为客户生成投资建议，但担心AI生成的内容可能存在幻觉，影响客户的投资决策。

实施策略

提供准确的背景信息：收集最新的市场数据、行业报告和法规信息，作为AI生成内容的基础。
使用具体的角色设定：选择"资深的投资顾问"作为角色，要求具备10年以上的投资经验。
将任务分解为子任务：将投资建议分解为市场分析、资产配置和风险提示三个子任务。
要求AI提供信息来源：要求AI为每个投资建议提供具体的信息来源，如"根据2024年12月的《中国证券报》报道"。
使用思维链提示：要求AI详细说明投资建议的推理过程，如"基于当前的市场环境和客户的风险偏好，建议配置60%的股票和40%的债券"。
限制AI的创造性：要求AI基于提供的市场数据和客户信息生成投资建议，不要添加任何虚构的信息。
使用少样本学习：提供3-5个准确的投资建议示例，帮助AI学习生成符合预期的内容。
建立内容审核机制：对AI生成的投资建议进行人工审核，确保内容的准确性和合规性。

实施效果

通过以上策略，该金融机构成功减少了AI幻觉的发生，AI生成的投资建议准确性从原来的75%提升到了95%，客户满意度提高了40%。

6.4 实战案例：构建高质量的产品描述提示

案例背景

某电商平台希望使用生成式AI为产品生成高质量的描述，提高产品的转化率和销售额。

实施步骤

角色设定：选择"资深的产品文案撰写专家"作为角色，要求具备5年以上的电商产品文案撰写经验，擅长突出产品的核心卖点和优势。
背景信息：提供产品的详细信息，包括产品名称、品牌、型号、核心功能、技术参数、目标用户等。
任务描述：要求AI为产品生成一份吸引人的产品描述，包括产品概述、核心卖点、技术参数和购买理由等。
格式要求：要求产品描述采用层次化结构，使用标题、副标题和列表等元素，便于用户阅读和理解。
约束条件：要求产品描述语言生动、吸引人，突出产品的核心卖点和优势，避免使用过于技术性的术语，适合目标用户阅读。
示例：提供2-3个高质量的产品描述示例，帮助AI学习生成符合预期的内容。

完整提示

# 角色设定
你是一位资深的产品文案撰写专家，拥有5年以上的电商产品文案撰写经验，擅长突出产品的核心卖点和优势，能用生动、吸引人的语言撰写产品描述，提高产品的转化率和销售额。

# 背景信息
产品名称：智能手表X1
品牌：TechX
型号：TX-SW-X1
核心功能：心率监测、血氧监测、睡眠质量监测、100+运动模式、智能支付、消息推送
技术参数：1.78英寸AMOLED屏幕，骁龙W5+ Gen 1处理器，1GB RAM + 16GB存储，5000mAh电池，支持无线充电
目标用户：健康意识强的中高端消费者，年龄在25-45岁之间，喜欢运动和科技产品

# 任务描述
请为智能手表X1生成一份吸引人的产品描述，包括以下部分：
1. 产品概述：简洁明了地介绍产品的定位和核心价值
2. 核心卖点：突出产品的3-5个核心卖点和优势
3. 技术参数：以清晰、易读的方式展示产品的主要技术参数
4. 购买理由：给出3-5个用户应该购买这款产品的理由

# 格式要求
请采用层次化结构，使用标题、副标题和列表等元素，便于用户阅读和理解。

# 约束条件
- 语言风格：生动、吸引人，避免使用过于技术性的术语
- 内容长度：控制在800-1000字之间
- 突出核心卖点：重点突出产品的健康监测功能和运动追踪能力
- 适合目标用户：内容要符合25-45岁健康意识强的中高端消费者的需求和兴趣

# 示例
## 产品名称：智能手环F1

### 产品概述
智能手环F1是一款专为健康管理设计的智能穿戴设备，集健康监测、运动追踪和智能互联于一体，帮助你更好地了解自己的身体状况，享受健康生活。

### 核心卖点
1. **全方位健康监测**：支持心率、血氧、睡眠质量监测，24小时守护你的健康
2. **100+运动模式**：覆盖跑步、游泳、骑行等100+种运动模式，满足你的各种运动需求
3. **超长续航**：一次充电可使用7-14天，无需频繁充电
4. **智能互联**：支持手机消息推送、支付等功能，让你的生活更加便捷

### 技术参数
| 参数 | 规格 |
|------|------|
| 屏幕 | 1.1英寸AMOLED，分辨率192×192 |
| 处理器 | 低功耗处理器 |
| 内存 | 64MB RAM + 128MB存储 |
| 电池 | 180mAh，续航7-14天 |
| 防水等级 | IP68 |

### 购买理由
1. **关注你的健康**：24小时健康监测，让你随时了解自己的身体状况
2. **陪伴你的运动**：100+运动模式，记录你的每一次运动，帮助你实现运动目标
3. **便捷你的生活**：智能消息推送、支付等功能，让你的生活更加高效
4. **超高性价比**：功能全面，价格亲民，是健康管理的理想选择

6.5 本章小结

有效提示的核心要素包括角色设定、任务描述、背景信息、格式要求、约束条件和示例
角色设定要具体、明确，与任务相匹配，可以包含角色的背景和经验
对于复杂任务，将任务分解为多个子任务，可以提高AI生成内容的质量和准确性
格式控制可以指定输出的格式，如列表、表格、JSON等，提高内容的可读性和易用性
AI幻觉是生成式AI的固有问题，可以通过提供准确的背景信息、要求AI提供信息来源、使用思维链提示等方法减少幻觉的发生
构建高质量的提示需要综合考虑多个因素，包括角色设定、任务描述、背景信息、格式要求、约束条件和示例等

在下一章中，我们将探讨技术GEO基础，学习如何通过结构化数据、API集成等技术手段提升AI对内容的访问和理解。