第9章:创意与设计行业
9.1 创意头脑风暴辅助
9.1.1 创意生成技术
创意生成是设计过程的核心,AI可以通过提示词辅助设计师进行头脑风暴,生成新颖的创意概念。
提示词模板:
请为[设计项目]生成创意概念,要求:
1. 生成[10-20]个不同方向的创意概念
2. 创意新颖、独特,避免同质化
3. 结合[特定元素/风格/主题]
4. 考虑[目标受众]的需求和偏好
5. 每个创意包含概念描述、核心元素、应用场景等
设计项目:[项目名称及描述]
特定元素/风格/主题:[相关元素]
目标受众:[目标用户]
设计领域:[平面设计/产品设计/UI设计等]示例应用:
请为一款环保主题的手机应用生成创意概念,要求:
1. 生成15个不同方向的创意概念
2. 创意新颖、独特,避免同质化
3. 结合环保元素和可持续发展理念
4. 考虑年轻人的需求和偏好
5. 每个创意包含概念描述、核心元素、应用场景等
设计项目:环保主题手机应用
特定元素/风格/主题:环保、可持续发展、绿色生活
目标受众:18-35岁的年轻人群
设计领域:UI/UX设计9.1.2 思维导图生成与扩展
思维导图是创意开发的有效工具,可以帮助设计师组织思路,扩展创意。
提示词模板:
请为[主题]生成一份详细的思维导图,要求:
1. 结构清晰,层次分明
2. 包含[3-5]个主要分支
3. 每个分支包含子分支和具体内容
4. 结合[特定领域]的知识和趋势
5. 适合[设计项目]的需求
主题:[思维导图主题]
特定领域:[相关领域]
设计项目:[项目名称]9.1.3 创意概念发散与收敛
创意概念的发散与收敛是设计过程的重要阶段,发散阶段产生大量创意,收敛阶段筛选和优化创意。
提示词模板:
请帮助我完成[设计项目]的创意发散与收敛,要求:
1. 发散阶段:生成[20-30]个创意概念
2. 收敛阶段:筛选出[3-5]个最佳创意
3. 每个最佳创意包含详细描述、优势、实施难度、预期效果等
4. 结合[目标受众]的需求和[行业]趋势
设计项目:[项目名称及描述]
目标受众:[目标用户]
行业:[所属行业]9.2 品牌故事与叙事构建
9.2.1 品牌故事生成
品牌故事是品牌建设的重要组成部分,能够帮助品牌建立与消费者的情感连接。
提示词模板:
请为[品牌]创作一个品牌故事,要求:
1. 故事富有感染力,能够引起[目标受众]的情感共鸣
2. 体现品牌的核心价值观和使命
3. 结合品牌的历史、产品或服务特点
4. 结构清晰,有开头、发展、高潮和结尾
5. 语言生动,易于传播
品牌:[品牌名称]
品牌核心价值观:[核心价值观]
品牌使命:[品牌使命]
目标受众:[目标用户]
行业:[所属行业]
品牌历史/特点:[品牌背景信息]9.2.2 叙事结构优化
良好的叙事结构能够增强故事的吸引力和感染力,AI可以辅助优化叙事结构。
提示词模板:
请优化以下品牌故事的叙事结构,要求:
1. 调整故事的结构,使其更有吸引力和感染力
2. 增强故事的情感共鸣
3. 突出品牌的核心价值观
4. 适合[传播渠道]的特点
5. 保持原故事的核心内容不变
品牌故事:
[原品牌故事内容]
传播渠道:[目标渠道,如社交媒体、广告片、品牌手册等]
目标受众:[目标用户]
品牌核心价值观:[核心价值观]9.3 设计需求描述与视觉概念传达
9.3.1 设计需求分析与转化
设计需求分析与转化是将客户需求转化为具体设计要求的过程。
提示词模板:
请分析以下设计需求,并将其转化为具体的设计要求,要求:
1. 明确设计目标和预期效果
2. 列出具体的设计元素和风格要求
3. 定义设计的技术规范和约束条件
4. 考虑[目标受众]的需求和偏好
5. 适合[设计领域]的特点
设计需求:
[客户的原始需求]
设计领域:[平面设计/产品设计/UI设计等]
目标受众:[目标用户]
技术规范:[技术要求,如尺寸、格式等]9.3.2 视觉概念生成
视觉概念是设计的核心,AI可以根据设计需求生成视觉概念描述。
提示词模板:
请为[设计项目]生成视觉概念描述,要求:
1. 描述视觉风格、色彩方案、排版等
2. 包含具体的视觉元素和构图建议
3. 体现[品牌/项目]的核心价值
4. 适合[目标受众]的审美偏好
5. 提供[3-5]个不同方向的视觉概念
设计项目:[项目名称及描述]
品牌/项目核心价值:[核心价值]
目标受众:[目标用户]
设计领域:[具体设计领域]9.4 实战:广告创意团队的AI协作流程
9.4.1 案例背景
某广告创意团队面临着以下挑战:
- 创意同质化严重,缺乏新颖性
- 创意生成效率低,无法满足客户需求
- 团队协作效率低,沟通成本高
- 创意落地效果与预期差距大
9.4.2 解决方案
该团队引入了AI协作流程,结合提示词工程,优化了创意生成和团队协作:
- AI辅助创意生成:使用提示词生成大量创意概念,作为团队头脑风暴的基础
- 创意评估与筛选:使用AI对创意进行初步评估和筛选,提高创意质量
- 视觉概念生成:使用AI生成视觉概念描述,辅助设计师进行视觉设计
- 团队协作平台:建立基于AI的团队协作平台,提高沟通效率
- 创意落地跟踪:使用AI跟踪创意落地效果,不断优化创意流程
9.4.3 核心提示词模板
创意生成模板:
请为[客户]的[广告项目]生成创意概念,要求:
客户:{client_name}
广告项目:{project_description}
产品/服务:{product_service}
目标受众:{target_audience}
核心卖点:{key_selling_points}
广告目标:{advertising_goal}
媒介:{media_channels}视觉概念生成模板:
请为以下创意概念生成视觉描述,要求:
创意概念:{creative_concept}
品牌调性:{brand_tone}
目标受众:{target_audience}
媒介:{media_channels}9.4.4 实施效果
- 创意质量提升:创意的新颖性和独特性显著提高,客户满意度提升了40%
- 创意生成效率提升:创意生成时间从1周缩短到2天,效率提升了350%
- 团队协作效率提升:团队沟通成本降低了50%,协作效率提升了200%
- 创意落地效果改善:创意落地效果与预期的符合度从60%提升到90%
9.5 最佳实践与技巧
9.5.1 创意生成的最佳实践
- 明确目标:在生成创意前,明确设计目标、目标受众和约束条件
- 多样化输入:提供多样化的输入,如参考图片、关键词、风格描述等
- 迭代优化:多次迭代生成创意,不断优化和扩展
- 结合人工创意:将AI生成的创意作为灵感来源,结合人工创意进行优化
- 保持开放心态:接受AI生成的意外创意,可能带来惊喜
9.5.2 设计协作的最佳实践
- 明确角色分工:明确AI和设计师的角色分工,发挥各自优势
- 建立反馈机制:建立设计师对AI生成内容的反馈机制,不断优化AI模型
- 共享创意库:建立共享的创意库,方便团队成员参考和使用
- 定期评审:定期评审AI生成的创意,确保质量和方向
- 持续学习:关注AI在设计领域的最新发展,不断学习新的技术和方法
9.5.3 品牌叙事的最佳实践
- 真实性:品牌故事要真实可信,避免夸大和虚假
- 情感共鸣:故事要能够引起目标受众的情感共鸣
- 一致性:品牌故事要与品牌的核心价值观和行为保持一致
- 简洁性:故事要简洁明了,易于传播和记忆
- 可扩展性:故事要具有可扩展性,能够适应品牌的发展和变化
实战练习
练习1:创意头脑风暴
请为一款面向儿童的环保主题玩具生成20个创意概念,要求:
- 创意新颖、独特
- 结合环保元素和教育意义
- 适合3-8岁儿童使用
- 每个创意包含概念描述、核心元素、教育价值等
练习2:思维导图生成
请为"可持续设计"主题生成一份详细的思维导图,要求:
- 包含4-5个主要分支
- 每个分支包含子分支和具体内容
- 结合设计领域的知识和趋势
- 适合产品设计项目的需求
练习3:品牌故事创作
请为一个名为"GreenLife"的有机食品品牌创作一个品牌故事,要求:
- 故事富有感染力,能够引起健康生活爱好者的情感共鸣
- 体现品牌的核心价值观(健康、环保、可持续)
- 结合品牌的产品特点(有机、天然、无添加)
- 结构清晰,有开头、发展、高潮和结尾
练习4:视觉概念生成
请为以下创意概念生成视觉描述:
创意概念:"未来城市中的绿色生活"主题海报
品牌调性:现代、环保、科技感
目标受众:18-35岁的年轻人群
媒介:社交媒体、户外广告
要求生成3个不同方向的视觉概念,每个概念包含视觉风格、色彩方案、排版等描述。
本章小结
本章介绍了提示词工程在创意与设计行业的应用,包括:
- 创意头脑风暴辅助,包括创意生成技术、思维导图生成与扩展、创意概念发散与收敛
- 品牌故事与叙事构建,包括品牌故事生成和叙事结构优化
- 设计需求描述与视觉概念传达,包括设计需求分析与转化、视觉概念生成
- 实战案例:广告创意团队的AI协作流程,展示了实际应用效果
- 最佳实践与技巧,包括创意生成、设计协作和品牌叙事的最佳实践
通过学习本章内容,你可以掌握提示词工程在创意与设计行业的应用技巧,辅助创意生成、优化设计流程、提升团队协作效率,从而创造出更具创新性和影响力的设计作品。